La Transformación del Aprendizaje en la Era de la Inteligencia Artificial

MÉXICO – Hace unos años, mientras paseaba a mi perro, tuve una conversación que resonó más de lo esperado. La persona que mostró un interés genuino en mi plataforma de talleres de innovación no era un creativo ni un tecnólogo, sino alguien profundamente involucrado en la industria financiera y bancaria. Este individuo, de perfil más académico que ejecutivo, compartió cómo el aprendizaje constante le había permitido tomar mejores decisiones y planificar su futuro con mayor claridad. En ese momento, me reveló que estaba decidido a aprender a usar mejor la inteligencia artificial.

Esta conversación, que comenzó siendo personal, pronto se volvió estructural. Justo mientras recordaba este intercambio, Bloomberg informaba que HSBC está evaluando recortar hasta 20,000 puestos de trabajo, cerca del 10% de su plantilla global, en un periodo de 3 a 5 años. Sin embargo, no se trata de despidos inmediatos, sino de una transformación planeada, impulsada por la adopción de la inteligencia artificial y la automatización en procesos internos.

Redefiniendo Roles en la Banca

Contrario a lo que muchos podrían imaginar, el foco de estos recortes no está en las sucursales o en los ejecutivos visibles, sino en los roles de back office y middle office. Estas posiciones, que son esenciales para el funcionamiento interno del banco pero invisibles para el cliente, son las más susceptibles a la automatización debido a su naturaleza repetitiva y estructurada.

El nuevo CEO de HSBC, Georges Elhedery, ha establecido un objetivo claro: ahorrar alrededor de 1.5 mil millones de dólares hacia 2026 mediante la reestructuración y simplificación de procesos. Según analistas, con el apoyo de la inteligencia artificial, los bancos pueden reducir sus gastos anuales entre un 5% y un 6%.

El Impacto Global y Local

El fenómeno no se limita a HSBC. Bloomberg menciona que se espera que la banca global recorte hasta 200,000 puestos en los próximos años debido a la adopción de la inteligencia artificial. Este cambio afecta también a México, donde bancos como BBVA México ya hablan de reducir significativamente el tiempo de análisis de crédito y de que asistentes virtuales atiendan hasta el 80% de llamadas de cobranza para 2027.

Un reporte de Banamex advierte que alrededor del 30% de los empleos formales en México tienen alto riesgo de automatización, especialmente en áreas administrativas y financieras. Esto no significa que estos empleos desaparecerán de inmediato, sino que la demanda por ellos disminuirá gradualmente.

El Nuevo Perfil Profesional

En la banca actual, el valor no reside en la ejecución de procesos, sino en entenderlos, mejorarlos y tomar decisiones informadas sobre ellos. Los roles que combinan datos, negocio y criterio son los que están en crecimiento. Los profesionales que prosperan son aquellos que entienden al cliente y saben interpretar información, utilizando la tecnología como una herramienta, no como una amenaza.

El ejecutivo que decidió aprender antes de que fuera necesario es un ejemplo de estrategia personal. No es casualidad, es una adaptación consciente al cambio.

El Desafío de la Relevancia

El verdadero problema no es que los bancos estén recortando, sino que muchos profesionales continúan trabajando como si nada estuviera cambiando. No es un tema de empleo, sino de relevancia. El consejo no solicitado de hoy es claro: si tu trabajo se basa en seguir procesos diseñados por otros, es momento de empezar a entenderlos, cuestionarlos y mejorarlos usando herramientas de inteligencia artificial. No esperes a que el cambio te obligue, porque cuando llegue, ya no te preguntará si estás listo.