La Educación Continua: Clave en la Era de la Automatización

CIUDAD DE MÉXICO, MÉXICO – Hace unos años, mientras paseaba a mi perro, tuve una conversación reveladora que sigue resonando en mi mente. La primera persona que mostró un interés genuino en mi plataforma de talleres de innovación no fue un creativo ni alguien del ámbito tecnológico, sino un profesional profundamente inmerso en la industria financiera y bancaria. Su enfoque no era el de un ejecutivo tradicional obsesionado con resultados trimestrales, sino más bien académico, analítico y curioso.

Entre croquetas y ladridos, me compartió una reflexión que, aunque obvia en otro contexto, era poderosa: el aprendizaje constante le había permitido tomar mejores decisiones y planificar su futuro con mayor claridad. La frase clave que pronunció fue su determinación de aprender a utilizar mejor la inteligencia artificial. Fue en ese momento cuando la conversación pasó de ser personal a estructural.

Transformación en la Banca Global

En un contexto más amplio, Bloomberg reportó que HSBC está evaluando recortar hasta 20,000 puestos, cerca del 10% de su plantilla global, en un periodo de 3 a 5 años. Sin embargo, este no es un simple recorte de personal, sino una transformación impulsada por la adopción de inteligencia artificial y automatización en procesos internos. Según reportes de Outlook Business y AInvest, esta reestructuración no busca eliminar puestos sin más, sino rediseñar el funcionamiento del banco.

Contrario a lo que se podría pensar, los despidos no afectan principalmente a las sucursales o a los ejecutivos, sino a los roles de back office y middle office: procesos internos, validaciones, operaciones y soporte. Estas son precisamente las tareas más repetitivas y estructuradas, y por ende, las más susceptibles de ser automatizadas.

La Eficiencia como Imperativo

El nuevo CEO de HSBC, Georges Elhedery, ha establecido un objetivo claro: ahorrar alrededor de 1.5 mil millones de dólares hacia 2026 mediante reestructuración y simplificación. Analistas indican que, con movimientos apoyados en IA, los bancos pueden reducir sus gastos anuales entre un 5% y un 6%. En términos simples, si puedes realizar las mismas tareas de manera más rápida y económica, lo harás. Este no es solo un tema tecnológico, sino un imperativo de negocio.

El impacto de esta transformación no se limita a HSBC. Bloomberg menciona que analistas esperan que la banca global recorte hasta 200,000 puestos en los próximos años debido a la adopción de inteligencia artificial. Este fenómeno afecta a todo el sistema bancario, incluyendo a México, donde bancos como BBVA México ya están reduciendo el tiempo de análisis de crédito y utilizando asistentes virtuales para atender llamadas de cobranza.

El Aprendizaje como Supervivencia

La conversación con el ejecutivo financiero no fue una casualidad, sino un síntoma de una realidad más amplia. Un reporte de Banamex advierte que alrededor del 30% de los empleos formales en México tienen un alto riesgo de automatización, particularmente en áreas administrativas y financieras. Esto no significa que estos empleos desaparecerán de inmediato, sino que su necesidad disminuirá gradualmente.

El verdadero desafío no es que la inteligencia artificial quite empleos, sino que redefine cuáles seguirán siendo relevantes. En el sector bancario, el valor ya no reside en la ejecución de procesos, sino en su comprensión, mejora y toma de decisiones informadas. Los roles que están en crecimiento son aquellos que combinan datos, negocio y criterio, y que utilizan la tecnología como una herramienta, no como una amenaza.

Mirando Hacia el Futuro

El problema no radica en que los bancos estén recortando personal, sino en que muchos profesionales continúan trabajando como si nada estuviera cambiando. No se trata solo de empleo, sino de relevancia. El consejo no solicitado del día es claro: si tu trabajo se basa en seguir procesos diseñados por otros, es momento de comenzar a entenderlos, cuestionarlos y mejorarlos utilizando herramientas de inteligencia artificial. No esperes a que el cambio te obligue, porque cuando llegue, no preguntará si estás listo.