La transformación digital redefine el aprendizaje en la banca

MÉXICO – Hace unos años, mientras paseaba a mi perro, tuve una conversación reveladora que sigue resonando en mi mente. La primera persona que mostró un interés genuino en mi plataforma de talleres de innovación no era un creativo ni alguien del ámbito tecnológico. Era un profesional del sector financiero, un académico que valoraba el aprendizaje constante como una herramienta para tomar decisiones más informadas y planificar su futuro con mayor claridad.

En medio de croquetas y ladridos, me confesó su determinación de aprender a utilizar mejor la inteligencia artificial. Esta conversación dejó de ser una simple charla personal para convertirse en una reflexión sobre la transformación estructural que enfrenta la industria bancaria.

Reestructuración en la banca: Más allá de los despidos

Recientemente, Bloomberg reportó que HSBC está evaluando la posibilidad de recortar hasta 20,000 puestos de trabajo, aproximadamente el 10% de su plantilla global, en un lapso de tres a cinco años. Sin embargo, este no es un simple ajuste de personal. Es una transformación planificada, impulsada por la adopción de inteligencia artificial y la automatización de procesos internos, según informes de Outlook Business y AInvest.

El enfoque no está en eliminar puestos indiscriminadamente, sino en rediseñar el funcionamiento del banco. Los despidos se centran en roles de back office y middle office, áreas donde las tareas son más repetitivas y susceptibles de automatización. Este cambio no es casualidad, sino una lógica operativa que busca eficiencia.

La eficiencia como imperativo estratégico

El nuevo CEO de HSBC, Georges Elhedery, ha establecido un objetivo claro: ahorrar alrededor de 1.5 mil millones de dólares para 2026 mediante la reestructuración y simplificación de procesos. Analistas señalan que, con el apoyo de la inteligencia artificial, los bancos pueden reducir sus gastos anuales entre un 5% y un 6%.

Este movimiento no se limita a HSBC. Bloomberg informa que se espera que la banca global recorte hasta 200,000 puestos en los próximos años debido a la adopción de inteligencia artificial. Este fenómeno ya está afectando a México, donde bancos como BBVA México planean reducir el tiempo de análisis de crédito y utilizar asistentes virtuales para gestionar hasta el 80% de las llamadas de cobranza para 2027.

El aprendizaje como herramienta de supervivencia

La conversación con el ejecutivo financiero no fue una coincidencia, sino un síntoma de un cambio más amplio. Un informe de Banamex advierte que alrededor del 30% de los empleos formales en México están en alto riesgo de automatización, especialmente en áreas administrativas y financieras. Esto no significa que estos trabajos desaparecerán de inmediato, sino que su demanda disminuirá gradualmente.

El valor en la banca ya no reside en la ejecución de procesos, sino en la capacidad de entenderlos, mejorarlos y tomar decisiones informadas. Los roles que están en auge son aquellos que combinan datos, negocios y juicio crítico, y que utilizan la tecnología como una herramienta, no como una amenaza.

El desafío de la relevancia profesional

El verdadero problema no es que los bancos estén recortando personal, sino que muchos profesionales continúan trabajando como si nada estuviera cambiando. En un entorno donde la relevancia es clave, el consejo es claro: si tu trabajo se basa en seguir procesos diseñados por otros, es hora de empezar a entenderlos, cuestionarlos y mejorarlos utilizando herramientas de inteligencia artificial.

La transformación digital no es solo un desafío tecnológico, sino un imperativo de negocio. Y cuando el cambio llegue, no preguntará si estás listo. La clave está en aprender antes de que sea necesario, como lo hizo aquel ejecutivo que decidió adelantarse a la curva.