Connect with us

Tecnología

La IA transforma la fertilización in vitro, optimizando el trabajo de embriólogos

Editorial

Published

on

CIUDAD DE MÉXICO, MÉXICO – La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el campo de la fertilización in vitro (FIV), transformando la labor de los embriólogos y abriendo nuevas oportunidades para quienes buscan ser padres. Herramientas como CHLOE, desarrollada por Fairtility y aprobada por la FDA en Estados Unidos, permiten analizar el desarrollo embrionario con una precisión sin precedentes.

En un contexto donde el uso de la tecnología reproductiva está en aumento y la falta de especialistas se agudiza, clínicas como Genesis Fertility han integrado estos sistemas, ofreciendo a los pacientes una experiencia más informada y personalizada. Según el MIT Technology Review, la automatización está reconfigurando el trabajo en los laboratorios de fertilidad y promete resultados clínicos optimizados.

La presión sobre los laboratorios y la escasez de embriólogos

La fertilización in vitro es una de las principales alternativas para quienes desean formar una familia, pero la creciente demanda ha puesto bajo presión tanto a los laboratorios como a los embriólogos. Estos especialistas son responsables de supervisar el desarrollo y la selección de embriones, además de mantener condiciones óptimas en el laboratorio. En lugares como Estados Unidos, la escasez de embriólogos y consejeros genéticos ya es un problema crítico.

El método tradicional de selección requiere observaciones frecuentes del desarrollo embrionario, lo que implica tareas técnicas pero también una considerable carga administrativa. Klaus Wiemer, director científico de Fairtility, estimó que los embriólogos destinan hasta un 40% de su jornada laboral a actividades alejadas de la ciencia, limitando su tiempo para dedicarse al análisis y perfeccionamiento de los procedimientos de FIV.

CHLOE: Una herramienta innovadora

Frente a este escenario, la IA surge como una aliada estratégica. Fairtility desarrolló CHLOE (“Cultivating Human Life through Optimal Embryos”), un sistema de IA entrenado con millones de datos de embriones y sus correspondientes resultados clínicos. Es la primera herramienta de este tipo que recibió aprobación de la FDA para ser utilizada en la evaluación embrionaria.

En la práctica, clínicas como Genesis Fertility han integrado el sistema CHLOE a sus ensayos clínicos, permitiendo a los pacientes acceder a esta tecnología de evaluación sin coste adicional. El uso del incubador time-lapse, necesario para este proceso, sí implica un cargo específico. La automatización y la calidad del proceso de selección embrionaria reciben así un impulso significativo, optimizando recursos y mejorando la toma de decisiones.

El proceso de evaluación y sus ventajas

El proceso de CHLOE se basa en la captación continua de imágenes de los embriones mediante sistemas de video time-lapse que operan durante varios días, sin sacar los embriones del incubador. Este procedimiento permite evaluar tanto la morfología (aspecto) como la morfocinética (patrones y tiempos de desarrollo) de cada embrión.

A diferencia de los métodos convencionales, que sólo ofrecen observaciones puntuales, la tecnología time-lapse ofrece una visión completa y en profundidad del desarrollo. CHLOE procesa todos estos datos, compara los patrones observados con modelos óptimos de desarrollo y genera una puntuación basada en IA sobre la calidad y el potencial de implantación de cada embrión.

“La IA nos permitirá despejar el campo de la embriología para que podamos volver a ser verdaderos científicos”, afirmó Klaus Wiemer.

El sistema es capaz de detectar patrones imposibles de percibir para el ojo humano, sumando objetividad y profundidad al proceso de selección. La adopción de la IA no tiene como objetivo reemplazar a los especialistas, sino potenciar su trabajo. Según Wiemer, la IA permitirá a los embriólogos volver a enfocarse en la investigación y la optimización de los procedimientos, en vez de dedicar parte de su jornada a tareas administrativas.

Limitaciones y el futuro de la IA en FIV

Aunque la tecnología no garantiza el éxito absoluto del embarazo, el uso combinado de análisis avanzado y criterio clínico ha demostrado tasas de éxito alentadoras en los ensayos. Sin embargo, existen limitaciones en el uso de IA en la selección de embriones. El MIT Technology Review aclaró que la eficacia de CHLOE fue validada mayormente de forma retrospectiva; aunque posee la aprobación de la FDA, su implementación más amplia exige más evidencia clínica a futuro.

Además, la clínica Genesis Fertility recalcó que el modelo no sustituye el juicio del equipo médico, no determina el sexo del embrión, y el éxito del tratamiento depende también de factores uterinos y del momento idóneo para la transferencia. El acceso al sistema CHLOE sigue restringido a ensayos clínicos y exige incubadores específicos.

Hacia adelante, se prevé que la evaluación automática y continua de embriones mediante IA se convierta en práctica habitual en laboratorios de FIV, transformando así la manera en que se lleva a cabo uno de los procedimientos más importantes para la creación de nuevas vidas.

Nuestro equipo editorial no solo informa las noticias: las vive. Con años de experiencia en primera línea, buscamos los hechos, los verificamos con rigor y contamos las historias que dan forma a nuestro mundo. Impulsados por la integridad y una mirada atenta al detalle, abordamos la política, la cultura y la tecnología con un análisis preciso y profundo. Cuando los titulares cambian cada minuto, puedes contar con nosotros para abrirnos paso entre el ruido y ofrecerte claridad en bandeja de plata.

Continue Reading

Tendencias

Copyright © Todos los derechos reservados. Este sitio web ofrece noticias generales y contenido educativo con fines únicamente informativos. Aunque nos esforzamos por garantizar la precisión, no aseguramos la integridad ni la fiabilidad de la información proporcionada. El contenido no debe considerarse asesoramiento profesional de ningún tipo. Se recomienda a los lectores verificar los datos y consultar con expertos pertinentes cuando sea necesario. No somos responsables de ninguna pérdida o inconveniente que resulte del uso de la información en este sitio.